Analizar series temporales en Tableau es un proceso valioso para explorar cómo cambian los datos a lo largo del tiempo. Aquí te proporciono una guía paso a paso para realizar este tipo de análisis:

Paso 1: Preparar los Datos

Antes de empezar, asegúrate de que tus datos están en un formato adecuado para Tableau. Los datos de series temporales deben tener:

• Una columna de fechas en un formato reconocible (como YYYY-MM-DD).
• Columnas de valores numéricos que representen la métrica a analizar a lo largo del tiempo.

Tip: Si tus datos tienen estampas de tiempo o requieren limpieza, considera prepararlos en Excel o usar la funcionalidad de preparación de datos de Tableau.

Paso 2: Conectar a Tableau

• Abre Tableau Desktop.
• Selecciona «Conectar a Datos» para importar tu conjunto de datos. Puedes conectar directamente a archivos Excel, bases de datos, o incluso datos en la nube.
• Carga tus datos y asegúrate de que Tableau reconozca correctamente la columna de fechas (debería aparecer con un ícono de calendario).

Paso 3: Crear una Vista de Serie Temporal

• Arrastra la columna de fecha al estante de «Columnas».
• Arrastra la métrica que deseas analizar al estante de «Filas».
• Tableau automáticamente generará un gráfico de líneas, que es típicamente usado para visualizar datos de series temporales.

Paso 4: Personalizar la Visualización

• Ajusta la granularidad del tiempo. Puedes hacer clic derecho en la columna de fecha en el estante de «Columnas» y seleccionar el nivel de detalle deseado (año, trimestre, mes, día, etc.).
• Considera añadir una media móvil o una línea de tendencia para suavizar la variabilidad y destacar patrones más largos. Haz clic derecho en la línea del gráfico, selecciona «Añadir una línea de tendencia» o «Añadir una media móvil».

Paso 5: Explorar y Profundizar

• Utiliza filtros para limitar el rango de fechas o incluir/excluir categorías específicas de datos.
• Experimenta con diferentes tipos de visualizaciones, como gráficos de área o barras, para ver cuál ofrece la mejor interpretación de tus datos.
• Utiliza el «Panel de filtros» para añadir controles interactivos a tu visualización.

Paso 6: Análisis Adicional

• Para análisis más detallados, como descomposición estacional, considera usar las capacidades de cálculo de Tableau para crear nuevas métricas (por ejemplo, diferencias año a año o crecimiento porcentual).
• Puedes crear dashboards combinando varias visualizaciones que ofrecen diferentes perspectivas de tus datos.

Paso 7: Compartir y Publicar

• Una vez que estés satisfecho con tu análisis, puedes compartirlo con otros. Guarda y publica tu trabajo en Tableau Server o Tableau Public para facilitar el acceso.
• Asegúrate de configurar los permisos adecuados para proteger la sensibilidad de la información si es necesario.

Recursos Adicionales

• Tableau ofrece una amplia gama de tutoriales y guías en su sitio web y en YouTube, que pueden proporcionarte instrucciones más detalladas y ejemplos específicos.
• Considera unirse a la comunidad de Tableau para obtener ayuda, compartir ideas y aprender nuevas técnicas.

Este proceso te permitirá aprovechar al máximo las capacidades de Tableau para analizar y visualizar series temporales, proporcionando insights valiosos que pueden ayudar en la toma de decisiones basada en tendencias históricas.

Ads Blocker Detected!!!

We have detected that you are using extensions to block ads. Please support us by disabling these ads blocker.

Refresh

Powered By