Data observability es una tecnología que permite a los usuarios monitorear y comprender los datos en tiempo real. Esta tecnología proporciona una visión completa de los datos, permitiendo a los usuarios ver cómo se comportan los datos a través de toda la infraestructura. Esto permite a los usuarios identificar y solucionar problemas de forma rápida y eficiente. Además, la tecnología de observabilidad de datos también permite a los usuarios obtener información detallada sobre el comportamiento de los datos, lo que les ayuda a tomar decisiones informadas.
Qué es la tecnología Data observability
La observabilidad de datos es una tecnología que permite a los usuarios comprender mejor los datos y los procesos que los generan. Esta tecnología se ha convertido en una herramienta esencial para la toma de decisiones en la mayoría de los sectores, desde la industria financiera hasta la salud. La observabilidad de datos proporciona una visión profunda de los datos, permitiendo a los usuarios comprender mejor los procesos y los resultados. Esto les permite tomar decisiones más informadas y mejorar la eficiencia de los procesos.
La observabilidad de datos se basa en la recopilación de datos de diferentes fuentes y la aplicación de técnicas de análisis para comprender mejor los procesos y los resultados. Esto permite a los usuarios obtener una visión más profunda de los datos y comprender mejor los procesos que los generan. Esto les permite tomar decisiones más informadas y mejorar la eficiencia de los procesos.
La observabilidad de datos también permite a los usuarios identificar y corregir errores en los procesos. Esto se logra mediante la recopilación de datos de diferentes fuentes y la aplicación de técnicas de análisis para comprender mejor los procesos y los resultados. Esto permite a los usuarios identificar y corregir errores en los procesos, mejorando la eficiencia y la calidad de los resultados.
La observabilidad de datos también permite a los usuarios comprender mejor los procesos y los resultados. Esto se logra mediante la recopilación de datos de diferentes fuentes y la a
Data observability en el Hype Cycle de Gartner
La tecnología de Data Observability se encuentra en la fase de Lanzamiento (Innovation Trigger) del Hype Cycle de Gartner y se espera que madure en un periodo de 5 a 10 años a partir de 2022.
Ejemplos de uso de Data observability
- Monitoreo de la salud de los dispositivos: Los administradores de sistemas pueden emplear la tecnología de observabilidad de datos para vigilar la salud de los dispositivos y detectar problemas antes de que se vuelvan críticos.
- Análisis de datos en tiempo real: Los usuarios pueden utilizar la tecnología de observabilidad de datos para analizar datos en tiempo real y tomar decisiones informadas basadas en la información reciente.
- Detección de anomalías: La tecnología de observabilidad de datos permite a los usuarios identificar anomalías en los datos y tomar medidas para corregirlas, lo que ayuda a mantener la integridad y el rendimiento de los sistemas.
- Diagnóstico de problemas: La observabilidad de datos ayuda a los usuarios a diagnosticar problemas en los sistemas al proporcionar una visión detallada de los datos y los eventos relevantes, lo que facilita la identificación de soluciones adecuadas.
Estos ejemplos demuestran cómo la observabilidad de datos se aplica para mejorar el monitoreo, el análisis y la resolución de problemas en sistemas y aplicaciones, permitiendo una gestión más efectiva y una toma de decisiones informada.
Empresas y programas que aplican Data observability
Empresas y programas que aplican Observabilidad de Datos:
- Splunk: https://www.splunk.com/ Esta empresa ofrece una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a los usuarios a recopilar, analizar y comprender los datos de sus aplicaciones, infraestructuras y dispositivos.
- Datadog: https://www.datadog.com Esta empresa proporciona una plataforma de observabilidad de datos que permite a los equipos de TI y DevOps monitorear, optimizar y mejorar la infraestructura, aplicaciones y servicios. Datadog ofrece visibilidad completa desde la infraestructura hasta la aplicación, ayudando a identificar y resolver problemas de rendimiento.
- New Relic: https://newrelic.com Esta empresa ofrece una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a los usuarios a recopilar, analizar y comprender los datos de sus aplicaciones, infraestructuras y dispositivos.
- AppDynamics: https://www.appdynamics.com Esta empresa proporciona una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a los usuarios a recopilar, analizar y comprender los datos de sus aplicaciones, infraestructuras y dispositivos.
- Dynatrace: https://www.dynatrace.com Esta empresa ofrece una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a los usuarios a recopilar, analizar y comprender los datos de sus aplicaciones, infraestructuras y dispositivos.
Estas empresas y programas se dedican a la observabilidad de datos para ayudar a los equipos a tener una comprensión profunda de sus sistemas y aplicaciones, permitiendo la identificación y solución eficiente de problemas de rendimiento y optimización.
Madurez de la tecnología Data observability
Es difícil dar una estimación exacta del tiempo que tardará en madurar la tecnología de observabilidad de datos, ya que depende de muchos factores, como el nivel de inversión, el número de desarrolladores involucrados, la cantidad de recursos disponibles, etc. Sin embargo, se puede esperar que la tecnología madure en un plazo de entre uno y tres años.
Fuentes
Gartner Identifies Key Emerging Technologies Expanding Immersive Experiences, Accelerating AI Automation and Optimizing Technologist Delivery <https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-08-10-gartner-identifies-key-emerging-technologies-expanding-immersive-experiences-accelerating-ai-automation-and-optimizing-technologist-delivery>