Entre las tecnologías de IA más destacadas, Gartner incluye el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y los sistemas de recomendación. Estas tecnologías permiten a las empresas automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones, optimizar las interacciones con los clientes y ofrecer soluciones más personalizadas.
El aprendizaje automático es una de las áreas clave en la IA, que permite a las máquinas aprender y adaptarse a través de la experiencia sin ser programadas explícitamente. Esta tecnología tiene aplicaciones en diversos campos, desde la detección de fraudes hasta la medicina personalizada y la predicción de fallos en maquinaria industrial.
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es otra área en la que Gartner ve un gran potencial. Gracias al PLN, las máquinas pueden comprender, interpretar y generar lenguaje humano, lo que permite a las empresas mejorar las interacciones con sus clientes a través de chatbots y asistentes virtuales.
La visión por computadora, que permite a las máquinas interpretar y procesar imágenes y vídeos, también está ganando terreno en sectores como la seguridad, el transporte y la salud. Por último, los sistemas de recomendación, que utilizan algoritmos de IA para predecir y sugerir productos o servicios a los usuarios en función de sus preferencias, han demostrado ser valiosos en la industria del comercio electrónico y el entretenimiento.
Como podemos ver en nuestro día a día, las tecnologías de inteligencia artificial identificadas por Gartner están cambiando la forma en que las empresas operan y cómo abordan los desafíos actuales.
Adoptar y aprovechar estas tecnologías será crucial para mantener la competitividad en el futuro.